chatchet能取代底層程序員嗎？
我們可以試著討論一下 ChatGPT 哪些能力能夠為互聯網行業帶來改變。
一、知識庫
ChatGPT 擁有強大的信息總結歸納能力，通過在訓練過程中輸入相關知識庫中的信息，在使用時，當用戶輸入“觸發詞”相關的問題時，ChatGPT 可以根據訓練的知識庫信息提供相應的仿空前回答。
所以，ChatGPT 可以當作是一個學習基礎知識的工具，當你在 ChatGPT 中輸入“比特幣”、“互聯網”、“區塊鏈”這些關鍵詞的時候，它輸出的答案不管是從相關性還是準確性上看質量還是很高的。
二、代碼能力
ChatGPT 最讓人驚喜的創新之處莫過于其代碼理解和生成的能力了，例如你告訴它你想要實現什么樣備清的功能，只要你描述得足夠詳細它就能準確理解并生成代碼。
比如可以讓 ChatGPT 自動編寫一些基礎代碼、輔助程序員編寫代碼、排查代碼 BUG 、優化代碼等等，甚至可充當安全衛士職責，識別釣魚攻擊，預警黑客攻擊等行為。這個過程中可能仍需要程序員的介入調試，不過這也將有效提虧團高技術人員的工作效率，并且為一些代碼能力不高的用戶提供了一個較低的準入門檻，讓技術更加平民化。
三、寫作能力
ChatGPT 可根據輸入信息生成類似人類的文本響應，實際上 ChatGPT 在寫作領域已經通過了圖靈測試，也就是說從其創作的文章中你已經分不清哪個是 ChatGPT 創作哪個是人工創作。所以對于一些簡單的文案需求，ChatGPT 基本都可以輕松拿捏。
而且只要你輸入的需求越詳細，ChatGPT 的輸出就能更接近你想要的內容，基本上只要稍加修改就能直接用了。不過 ChatGPT 在長文案方面還稍有欠缺，對一些需要嚴格邏輯論證的創作目前還不能勝任。
四、對話能力
對話是 ChatGPT 的“傳統手藝”了，它最初的定位就是聊天工具，所以 ChatGPT 直接的應用就是用來做 Discord 、Telegram 等社交媒體的聊天機器人了。
由于 ChatGPT 吸收了大量不同領域相關的知識，這意味著它能調用眾多知識來和你交談，無論你有專業知識上的困惑還是情感上的需求，ChatGPT 就算不能給出理想答案但也能通過與其相關的其它答案給你靈感，并且它還會在對話中進行學習，這種 AI 加上私人性格定制，無疑將客服機器人的服務水平提升不止一個檔次。
總結
不得不說，一項技術的創新對于一個行業的影響是方方面面，以上對于 ChatGPT 改造互聯網行業的這些猜想也僅限于目前掌握的資料。
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