我認(rèn)為不會(huì)的。原因如下:事實(shí)舉此上,AI 的發(fā)展可能會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì),并對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極的影響。首先,AI 可以正型迅為程序員提供一些新的工作領(lǐng)域,如開(kāi)發(fā)和部署 AI 模型、編寫 AI 算法和模型、管理 AI 平臺(tái)等。因此,程序員可以
論文中可以提到Chatgpt,這是因?yàn)镃hatgpt是一個(gè)自然語(yǔ)言處理的模型,用于生成對(duì)話。在某些研究中,可棚基能會(huì)使用Chatgpt作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,來(lái)對(duì)比其他對(duì)話生成模型殲沒(méi)的效果。此外,Chatgpt的出現(xiàn)也反映了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展,
ChatGPT等大型語(yǔ)言模型的出現(xiàn)確實(shí)在某種程度上可能會(huì)對(duì)某些人的工作產(chǎn)生一定的沖擊。例如,某些需要進(jìn)行簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的職業(yè),如客服、文案編輯等,可能會(huì)受到影響。但是,這并不意味著ChatGPT等技術(shù)的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致大量的人員失業(yè)。 實(shí)際上,C
ChatGPT通用調(diào)教方法調(diào)教100個(gè)模型總結(jié)經(jīng)驗(yàn)分享ChatGPT 調(diào)教方法Prompt構(gòu)成一個(gè)精準(zhǔn)調(diào)教模型的 Prompt 由以下幾個(gè)部分構(gòu)成1.[上下文/背景信息桐氏游]2.[角色]3.[動(dòng)詞][任務(wù)和對(duì)象]4.[輸出與長(zhǎng)度]5.輸出
是的,從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)說(shuō),ChatGPT可能引發(fā)的失業(yè)屬于典型搭沒(méi)跡的技術(shù)性失業(yè),即原來(lái)由人完成的工作被機(jī)器來(lái)代替完成。一、采用ChatGPT和其他類似的語(yǔ)言模型,可能會(huì)導(dǎo)致某些行業(yè)出現(xiàn)失業(yè)或變化。一些領(lǐng)域的自動(dòng)化、以及語(yǔ)言模型分析大量
ChatGPT是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),它可以用來(lái)生成自鄭仔散然語(yǔ)言文本,以及進(jìn)行自然語(yǔ)言理解和對(duì)話管理。它使用了一種叫做Transformer的模型,它可以自動(dòng)學(xué)習(xí)文本之間的關(guān)系,從而生成新的文本。Transformer模型使
ChatGPT 指令大全88個(gè)Excel常用模型(上)chatGPT 指令大全1、給我寫一條excel命令,[你的問(wèn)題2、如何使用IF函數(shù)進(jìn)行邏輯測(cè)試并返回具體結(jié)果3、如何使用VLOOKUP函數(shù),根據(jù)查詢值從表中檢索數(shù)據(jù)4、如何一起使用IN
ChatGPT是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),它可以用來(lái)生成自鄭仔散然語(yǔ)言文本,以及進(jìn)行自然語(yǔ)言理解和對(duì)話管理。它使用了一種叫做Transformer的模型,它可以自動(dòng)學(xué)習(xí)文本之間的關(guān)系,從而生成新的文本。Transformer模型使
是的,從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)說(shuō),ChatGPT可能引發(fā)的失業(yè)屬于典型的技術(shù)性失業(yè),即原來(lái)由人完成的工作被機(jī)器來(lái)代替完成。一、采用ChatGPT和其他類似的語(yǔ)言模型,可能會(huì)導(dǎo)致某些行業(yè)出現(xiàn)失業(yè)或變化。一些領(lǐng)域的自動(dòng)化、以及語(yǔ)言模型分析大量數(shù)據(jù)的
撰文 / 張霖郁編輯 / 張 南設(shè)計(jì) / 琚 佳來(lái)源 / The New York Times,作者:Cade Metz在美國(guó),ChatGPT(或稱GPT-3.5)不是唯一的基于大語(yǔ)言模型的AI產(chǎn)品,它的對(duì)手包括谷歌開(kāi)發(fā)的Bard等其他產(chǎn)品