chatbox是什么，有哪些應(yīng)用場景？
ChatGPT其實并沒有創(chuàng)新性可言，其出圈的關(guān)鍵在于選對了落腳點。也有人認(rèn)襲渣為，市場對于ChatGPT過于樂觀了。
為此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列專題，旨在讓大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“這些行業(yè)會搭上順風(fēng)車”。
ChatGPT本質(zhì)上是一個對話模型，主要以文字方式互動，不僅可以通過人與人自然對話的方式進行交互外，還可以處理相對復(fù)雜的語言，可以完成包括自動文本生成、自動問答等在內(nèi)的多種任務(wù)。ChatGPT亮相以來，被廣泛應(yīng)用在了聊天機器人、編寫和調(diào)試計算機程序、文學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)作，更有甚者還用來寫論文。可以看出，ChatGPT對各行各業(yè)都有所影響，那么哪些行業(yè)能抱上這根“大腿”呢？
ChatGPT讓AI行業(yè)生機勃勃，在一定程度上也帶動了自動駕駛行業(yè)、金融行業(yè)、翻譯行業(yè)等發(fā)展。自動駕駛行業(yè)：毫末智行CEO顧維灝認(rèn)為，ChatGPT的技術(shù)思路和自動駕駛認(rèn)知決策的思路是不謀而合。他提出了人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型，讓自動駕駛系統(tǒng)從人類反饋中學(xué)會選擇和辨別，并穩(wěn)定地輸出最優(yōu)解。
如果將ChatGPT作為車機系統(tǒng)，可為車輛提供語音識別、語音合成、對話處理等功能。目前汽車拍老悄行業(yè)中較成熟的語音交互解決方案，識別率可以達到90%以上，但與ChatGPT相比還是差距過大。如果想讓系統(tǒng)理解我們說的話，就得運用到NLP（自然語言處理）技術(shù)含老，而ChatGPT目前是自然語言類的天花板。如果將ChatGPT用于車機系統(tǒng)，一方面可以讓車機更容易理解“長難句”，讓駕駛更具趣味性
金融行業(yè)：招商銀行此前發(fā)布了一篇名為《親情信用卡溫暖上市，ChatGPT首次詮釋“人生逆旅，親情無價”》的推文，被認(rèn)為是金融行業(yè)首次嘗試與ChatGPT搭檔生產(chǎn)的宣傳稿件。ChatGPT背后的“金主”——微軟，曾在發(fā)布會上演示了全新功能——財報分析。微軟在Edge瀏覽器打開了GAP公司15頁的三季度財報PDF，利用ChatGPT實時總結(jié)核心點，并于Lululemon三季度財報做對比，各項指標(biāo)對比結(jié)果飛速呈現(xiàn)。可以預(yù)見，ChatGPT如果用于金融領(lǐng)域，可以極大提高效率，減少出錯。
翻譯行業(yè)：隨著全球化的加深，企業(yè)和個人越來越需要在全球范圍內(nèi)進行業(yè)務(wù)，這將導(dǎo)致對翻譯和本地化服務(wù)的需求增加。ChatGPT在翻譯行業(yè)屬實“專業(yè)對口”，一來可以減少翻譯人員的工作量，提高翻譯效率；二來可以學(xué)習(xí)翻譯歷史數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上生成翻譯，改善翻譯質(zhì)量；三來由于ChatGPT可以自動完成翻譯，可以降低翻譯公司的人力成本。
ChatGPT的未來
ChatGPT的優(yōu)勢在于，可以做到用人們能理解的方式解釋概念、傳遞事實，甚至還有“自己的想法”，但也存在著局限性。由于ChatGPT的能力上限是由獎勵模型決定的，需要大量的語料來擬合真實世界，因此可能會出現(xiàn)“創(chuàng)造不存在的知識”等低級錯誤。
ChatGPT的發(fā)展離不開技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化，必須先聚焦于資源、資金高度集中和技術(shù)應(yīng)用性強的特定領(lǐng)域。例如應(yīng)用于實現(xiàn)自動化辦公，由于需求量大，或許可能成為技術(shù)應(yīng)用首先發(fā)展的領(lǐng)域。
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