chatbot是什么？

資迅| 2024-01-28| 0

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現(xiàn)在不過兩個多月，用戶量已經(jīng)破億，是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品，甚至要讓20多個工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風(fēng)就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風(fēng)才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大槐并派規(guī)模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和鉛賀元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風(fēng)的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業(yè)嗎？
第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當(dāng)初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經(jīng)過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上，訓(xùn)練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要蔽笑openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓(xùn)練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經(jīng)過主人訓(xùn)練，才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉(zhuǎn)給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準(zhǔn)的區(qū)分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務(wù)升級，否則，永遠(yuǎn)嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據(jù)使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產(chǎn)品的好處了）。
第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網(wǎng)上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進(jìn)的地方在于大語言模型，也就是學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側(cè)重于文字語音理解，然后通過設(shè)計無數(shù)的固定對話來響應(yīng)，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品，也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報道說，國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內(nèi)巨頭們對AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語言模型的訓(xùn)練，成本太高，訓(xùn)練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓(xùn)練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：